24 июня 2025 13:42, Александр Коренев, Новости транспорта и логистики, 👁 60
Ростовская область готовится к масштабному цифровому обновлению: до середины 2025 года в региональном центре будут установлены интеллектуальные системы управления парковками с применением передовых технологий искусственного интеллекта. Новая инфраструктура обеспечит автоматический мониторинг занятости парковочных мест, оптимизацию грузовых и легковых стоянок, а также интеграцию данных в единую транспортную платформу. Это позволит снизить заторы, ускорить поиск свободного места и повысить прозрачность сбора платы за парковку. Внедрение ИИ-сенсоров будет выполняться по поручению правительства РФ (Источник: правительство Ростовской области, https://www.donland.ru) и при поддержке регионального министерства транспорта (Источник: «Блокнот Ростов», https://bloknot-rostov.ru/news/v-rostove-vnedryat-ii-sistemy-dlya-monitoringa-par-1870892).
Как будет работать система
Система опирается на сеть камер, установленных на опорах и фасадах зданий: они снимают изображение парковочного пространства, передают информацию на сервер, где нейросеть в режиме реального времени определяет свободные и занятые места. Данные обрабатываются с учётом GPS-координат и времени простоя, что позволяет водителям находить востребованные локации через мобильное приложение или городской портал. Кроме того, алгоритмы классифицируют тип транспортного средства — легковое, грузовое или спецтехника — и направляют автомобили на соответствующие стоянки.
Технические особенности
Решение базируется на гибридном облачно-локальном подходе: первичная обработка видеопотока выполняется на edge-устройствах непосредственно на парковках, что снижает нагрузку каналов связи и ускоряет анализ. Облачная платформа обеспечивает хранение и агрегацию данных, аналитические дашборды и API для интеграции с системами «ЭРА-ГЛОНАСС» и «Смарт-Сити». Применяется шифрование трафика по стандартам ГОСТ и защищённая аутентификация, чтобы предотвратить несанкционированный доступ к видеопотокам.
Преимущества и риски
Главные выгоды — оперативный поиск свободного места, снижение времени простоя, прозрачность оплаты и контроль за схемами «левого» паркинга. Эксперты Минтранса РФ прогнозируют рост доходов муниципалитетов от платных стоянок на 20–25%. Однако риски остаются: ошибки распознавания при плохой освещённости, уязвимости к DDoS-атакам, необходимость защиты персональных данных. Для минимизации угроз планируется регулярный аудит безопасности и обучение нейросети на локальных примерах в Ростове (Источник: McKinsey, https://www.mckinsey.com/industries/cities/our-insights/parking-management).
Кейсы и опыт других городов
В Москве в 2023 году аналогичные ИИ-модули позволили сократить время поиска парковки на 30% (Источник: Минтранс РФ, https://www.mintrans.ru/projects/parking_ai). В Казани система автоматического контроля занятости выявила 15% «двойных» парковок и оптимизировала схемы. Подобные проекты в Нижнем Новгороде и Сочи показали рост точности до 95% и сокращение аварий на парковках на 12%. Эти данные служат моделью для Ростова.
Проект грузовых стоянок
В рамках комплексного подхода региональное правительство также планирует строительство стоянки на 180 мест для грузовых автомобилей на пересечении улиц 1-я Луговая, 2-я Луговая и Пойменная. Это решение поможет разгрузить промзону, повысить безопасность дорожного движения и снизить поток нелегальных фур, мешающих городским маршрутам. По оценке экспертов транспортной отрасли, проект уменьшит количество стихийных парковок на 40%.
Что дальше
Ростовская область уже начала работу по подготовке нормативно-правовой базы и отбору подрядчиков для установки оборудования с 2024 года. В планах — расширение зоны действия ИИ-парковок на центральные районы и пригороды, внедрение динамического ценообразования и интеграция с платёжными системами. Активное участие бизнеса и обратная связь от жителей позволят скорректировать проект и гарантировать его эффективность. Итогом станет уменьшение пробок, снижение выбросов СО2 и повышение комфорта для водителей.
